近日，第十四届“西门子杯”中国智能制造挑战赛举行，我校航空航天学院智能制造科创团队（原工业自动化智能创新团队）在企业赛中斩获国赛特等奖1项（冠军）、一等奖1项，区域赛获得特等奖1项、一等奖1项、二等奖1项。
该赛事于2018年被列入中国普通高校学科竞赛排行榜。竞赛内容涉及智能制造领域中的科技创新、产品研发、工程设计和智能应用等，旨在为我国智能制造发展培养和选拔具备解决复杂工程问题的技术创新人才。
受疫情影响，赛事采取了虚拟仿真与线上答辩结合的方式开展，然而全国师生参赛热情不减，近150所学校的千余名学生参赛。我校参赛团队于3月初即响应学校“停课不停学”的号召，开始开展涉及机械结构设计、EPLAN电气设计、运动控制与机床原理学习、NX MCD 机电一体化装调、全生命周期PLM设计、工业网络、工业机器人7个方向的专题培训，参赛学生也于6月中旬全员申请返校备赛。
李京徽、郑俊伟、魏骏豪三名本科生根据久胜车业的需求，研发了自行车线上视频交互系统，夺得全国特等奖(冠军)佳绩。作品针对企业产线搭建了一套视讯与信息化系统，通过微信小程序、云服务器、Web页面、智能算法的研发，为企业实现了互动选样、生产过程和生产数据云可视化跟踪，智能仓储监控的交互平台，获得了企业客户和专家评委的认可。
成伦、陈忠鹏、程鑫乐、任海荣四名本科生基于国产芯片制造商安凯微电子所提供的嵌入式系统平台，设计实现双向可视对讲系统，获得全国一等奖佳绩。学生历经数度玩转Linux系统，研发设计了图像获取模块、音频获取模块、视播放模块、音频播放模块、网络传输模块，数据压缩分包算法、语音滤波降噪算法，最终实现基于网络通讯的视频与音频稳定传输的效果，可比拟一台小型手机。
孔令伟、吴丹妮、相嘉慧三名本科生为人力密集型的自行车企业设计了一套自行车产线均衡生产优化管理软件，获得全国二等奖佳绩。软件以Python遗传算法作为后端核心处理数据流、订单要求，并搭建了基于JavaScript、HTML、CSS为核心框架的Web前端展示界面，最终在阿里云服务器进行发布。此款软件可根据企业设备产能、不可控因素如次品、返工以及生产机器故障变化，为企业管理人员提供最优的排产计划。
接下来，团队将进一步通过课程、品牌校赛、国赛、创新课题、大学生创新创业平台“迪拜皇宫_(中国)智能制造工程师训练营”，为更多学生提供进阶式的学习科创环境。
（航空航天学院 文/成伦、许英杰 图/魏俊豪、孔令伟）
